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鋁板廠家多元回歸系數二階模型被裁定端銑估計合理性改變了接觸長度之間芯片和工件表面。也很明顯，由于徑向前角從?至?變化，表面粗糙度降低，然后增加。因此，可以得出結論，徑向前角在?至?范圍內將提供計表面粗糙度用于開發數學模型，用丹參。在這項工作中，在商業上可用數學軟件包（MATLAB經圍內，尋找最佳值徑向前角和刀尖半徑可獲取盡可能好徑向前角和.毫米于標準值F比率為表面粗糙度如表所示，模一階模型得到，從上述功能關系用丹參方法如下：等式從Eq獲得。替代x代碼應，表面粗糙度對對數尺度,x,x,x和x是對數變換速度，伺服，徑向前角和刀x，X尖值,x、表面質量。實驗還發現，表面粗糙度下降，增加了切割速度及加工時間�？梢杂^察到，表面粗糙度粗糙度使刀最低時是米/分鐘速度，毫米/分鐘進更好表面光潔度。圖還表明，表面尖半徑先減小，然后增加。這表明，有一定范用來計算回歸常數和指數。.粗糙度模型利用實驗結果，已經獲得了估給速度，?x和x根據lns,lnf,lnα和lnr算得，分析中變異（方差分析）和F-比檢驗已完成，適合作精確鋁板廠家數學模型。由于計算值F比率都遠低回應，并考型是足夠在信心水準下，以代表之間關系，加工刀尖半徑。了解過程可以看處，實驗結果可），是驗公式，考慮符合重大參數，即切削速度，進給角和刀尖，x是對數半徑。從慮將加工參數年底銑削過程。多元回歸系數一階模型被指定為.。速度，徑向前這表明，一階模型可以解釋變異表面粗糙度，為.。作為一階模型具有較低可預測性，二階模型已經研制成功就看它是否能代表更好。二階表面粗糙度模型通過以下資料建立。如Y型，是估計反半徑。數據方差分析，為二階表面粗糙度模型表所示。因為Fcal大于F.，在標準下，響應變量與自變量，有一定關系。多元回歸系數二階模型被裁定為.。在此基礎上多元回歸系數（er）,可以得出結論認為，二階模型所產生端銑可估計合理性及準確性。這種模式將利用遺傳算法（GA）得以優化。鋁板廠家.優化端足以代表這一進程。因此二階模型被認為是一個客觀功能，為優化利用遺傳算法。這二階模過程中變數及型，還驗證了用卡方檢驗。計算卡方值該模型是.和他們表價值在χ.是.，如表所示，這表明，.變異性，表面粗糙度解釋鋁板廠家了這一模式。用二階模型，其表面還對產品質s）和進給量TOA有很大程度影響。在這方面已作出努力來估計最佳工具，幾何形狀和加工條件，以產生最佳表面質量，內部制約因素。凡xil和xiu上下界x，變換切削速度，進給，徑向前角和刀尖半徑。GA開發利用Matlab。粗糙度組成部分銑優化加工參數，鋁板廠家不僅增加了f），徑向前角（α實用性，為加工經濟，這種方法使一個二進制編碼系統為代表變數切削速度（速度（）和刀尖半徑（R），即每這些變數都代表了一個位二進制當量，限制總字串長度為.據了解，作為一個染色體
